Influence de non
Rapports scientifiques volume 13, Numéro d'article : 407 (2023) Citer cet article
802 accès
2 Citations
1 Altmétrique
Détails des métriques
L'amélioration du taux de transfert de chaleur à l'intérieur des échangeurs de chaleur à double tube est significative pour les applications industrielles. Dans le présent travail, l'utilisation du champ magnétique non uniforme sur le taux de transfert de chaleur du flux de nanofluide diffusé à l'intérieur des échangeurs de chaleur à double tuyau est étudiée de manière approfondie. La technique de calcul de CFD est utilisée pour la visualisation de l'hydrodynamique du nanofluide en présence de la source magnétique. Les influences de l'intensité magnétique et de la vitesse du nanofluide sur le transfert de chaleur sont également présentées. Un algorithme simple est utilisé pour la modélisation de l'écoulement de nanofluide incompressible avec ajout de source magnétique. Les résultats présentés montrent que la source magnétique intensifie la formation de la circulation dans l'espace de la chambre à air et par conséquent, le transfert de chaleur est amélioré dans notre domaine. La comparaison de différentes géométries de tube révèle que le tube triangulaire est plus efficace pour l'amélioration du transfert de chaleur du flux de nanofluide. Nos résultats indiquent que le transfert de chaleur dans le tube de forme triangulaire est supérieur à celui des autres configurations et que ses performances sont supérieures de 15 % à celles du tube lisse.
La gestion du processus de transfert de chaleur est importante pour le développement de systèmes et dispositifs d'ingénierie et industriels récents1,2. Il existe plusieurs techniques et matériaux d'isolement qui ont été utilisés et présentés ces dernières années. Bien que la réduction du transfert de chaleur soit facilement accessible en utilisant des isolateurs, l'amélioration du transfert de chaleur n'est pas facilement réalisable en raison des limitations des matériaux. Pendant ce temps, l'amélioration du transfert de chaleur est plus nécessaire dans les instruments et dispositifs industriels et d'ingénierie, c'est-à-dire les échangeurs de chaleur et les condenseurs3,4. L'importance d'un transfert de chaleur efficace a motivé les ingénieurs en mécanique et les chercheurs à trouver de nouvelles solutions et de nouveaux matériaux qui augmentent le transfert thermique dans les applications industrielles5.
L'application de l'aileron est l'approche la plus conventionnelle qui est largement utilisée en raison de sa simplicité et de son faible coût. Dans cette méthodologie, la surface de contact de la source de chaleur avec l'extérieur est augmentée en ajoutant une ailette adjacente à une source de chaleur6,7. Bien que plusieurs articles aient étudié cette technique pour le taux de transfert de chaleur, l'efficacité du transfert de chaleur via des ailettes est limitée. Les effets de forme sont également considérés comme une méthode à l'ancienne pour l'amélioration du transfert de chaleur8,9,10.
La principale révolution en matière de transfert de chaleur est obtenue par l'ajout de nanoparticules au fluide de base. En fait, l'existence des particules Ferro à l'intérieur du fluide principal augmente considérablement en raison des caractéristiques Ferro du mélange fluide11. L'ajout de Ferro Nano-particules améliore la capacité thermique et la conductivité thermique du mélange de fluides, ce qui augmente l'efficacité du transfert de chaleur dans les échangeurs de chaleur dans les applications réelles12,13. Des études théoriques sur le transfert de chaleur des nanofluides ont été largement menées pour obtenir des conditions efficaces. Au cours des dernières décennies, les progrès de la dynamique des fluides computationnelle ont permis aux chercheurs de modéliser et de simuler la modélisation du transfert de chaleur nano dans des dispositifs industriels complexes et réels14,15. Ces recherches ont présenté des résultats significatifs sur le mécanisme de transfert de chaleur du fluide de base avec des nanoparticules de ferro dans différents processus dans les phénomènes de fusion et d'ébullition. Ils ont également étudié les matériaux à changement de phase PCM via des méthodes CFD avec/sans nanoparticules16,17. Ces investigations ont révélé divers aspects du nanofluide en usage industriel18.
L'application du champ magnétique augmente également considérablement le transfert de chaleur du ferrofluide en raison de la force exercée sur les particules ferro du flux de nanofluide19,20. Ce type de problème est principalement divisé en deux parties principales : les champs magnétiques uniformes et non uniformes. Bien que l'efficacité du champ magnétique uniforme soit plus non uniforme, la production du champ magnétique uniforme est une tâche presque difficile et nécessite suffisamment d'espace. De plus, son coût est supérieur au champ magnétique non uniforme qui est obtenu via l'existence du fil à courant alternatif/continu. Avec la simplicité et le moindre coût des champs magnétiques non uniformes dans les applications industrielles, ce sujet est attrayant en science de l'ingénierie thermique21,22. Les investigations expérimentales des champs magnétiques non uniformes ont été présentées dans des recherches limitées puisque la technique de mesure du transfert de chaleur dans cette condition spécifique est une tâche difficile23,24,25,26. Contrairement à un champ magnétique uniforme, la simulation de la source magnétique non uniforme nécessite une grande compétence pour la mise en œuvre du terme source dans les principales équations gouvernantes du processus de modélisation27,28,29,30. Il existe des enquêtes limitées qui ont rapporté le flux de ferrofluide dans l'existence du champ magnétique non uniforme. Dans cette étude, la simulation du flux d'eau avec des nanoparticules est étudiée dans l'existence du champ magnétique non homogène tel qu'illustré à la Fig. 1.
Modèles étudiés.
Comme le montre la figure 1, le ferrofluide est utilisé comme liquide de refroidissement pour le transfert de chaleur du flux d'air chaud se déplaçant dans le tube extérieur. Dans le flux chaud, il y a un fil qui est la source du champ magnétique pour l'amélioration du transfert de chaleur à l'intérieur du ferrofluide. Cette étude tente de visualiser les impacts de la source non uniforme de champ magnétique sur les performances de transfert de chaleur des échangeurs de chaleur à coque et à tube. Bien que ce type d'échangeur de chaleur soit le plus pratique et ait été largement étudié31,32,33,34,35, les performances de ce type sous l'impact du champ magnétique non homogène n'ont pas été entièrement discutées.
Dans le présent travail, des recherches approfondies sont effectuées pour divulguer l'efficacité du transfert de chaleur du ferrofluide en présence de la source magnétique à proximité des échangeurs de chaleur à coque et à tube. L'approche informatique de CFD est utilisée pour la simulation des caractéristiques hydrodynamiques et thermiques du ferrofluide dans différentes conditions de fonctionnement. Les influences de la source magnétique et de la vitesse du ferrofluide sur l'efficacité du transfert de chaleur sont présentées. Les différentes géométries de la chambre à air sont également étudiées dans cet article. La variation de température du ferrofluide le long du tube est démontrée et comparée dans diverses conditions.
La figure 1 illustre la vue schématique du modèle sélectionné pour notre enquête. Comme présenté sur cette figure, l'air chaud est transféré du domaine externe (coquille) tandis que le ferrofluide est déplacé à contre-courant du tube interne (d). Il y a un fil à l'intérieur de la coque pour produire un champ magnétique pour améliorer le transfert de chaleur. Différentes formes de tube sont étudiées dans le présent travail. Pour obtenir des résultats fiables, des modèles 3D de géométries sélectionnées sont choisis. L'existence d'un fil génère le champ magnétique non uniforme tel qu'illustré à la Fig. 2. Dans la section suivante, l'influence des champs magnétiques sur la structure de l'écoulement serait expliquée en détail.
Répartition du champ magnétique non uniforme par fil.
La figure 3 a démontré les grilles appliquées pour les modèles sélectionnés. La grille structurée est produite dans les modèles 3D choisis, comme illustré dans cette figure22,23,36. Des études de grille sont également effectuées en examinant différentes tailles et résolutions de grille et les résultats de la température non dimensionnelle sont comparés à la Fig. 4. Les résultats présentés indiquent que la grille fine (54 × 54 × 220) est acceptable pour les futures enquêtes.
Grilles appliquées (a) vue 3D, (b) coupe transversale.
Étude de grille.
Étant donné que le fluide de base du nanofluide est l'eau, la résolution des équations RANS avec des équations d'énergie donnerait des résultats raisonnables34,35,36,37. Pour la simulation du champ magnétique, les composantes du champ magnétique doivent être ajoutées dans le terme source des équations de quantité de mouvement. On suppose que les impacts des champs magnétiques sur les propriétés du nanofluide sont mineurs, et la force de Lorentz n'est pas substantielle dans les équations de quantité de mouvement en comparaison avec la force magnétique en raison de la conductivité électrique. Par conséquent, les équations ultimes de nos modèles sont les suivantes :
Le terme \({F}_{K}\left(x\right)={\mu }_{0}M\frac{\partial H}{\partial x}\) et \({F}_{ K}\left(y\right)={\mu }_{0}M\frac{\partial H}{\partial y}\) sont des composantes de la force Kelvin signifient l'incidence du gradient magnétique dans le domaine choisi. sont les composantes de la force corporelle Kelvin dans les directions x et y, respectivement. Hx, Hy sont les composantes du champ magnétique dans les directions x et y sont déterminées comme suit :
Actuellement, l'algorithme SIMPLEC est utilisé avec le schéma numérique upwind du second ordre38,39,40. Cet algorithme est normalement utilisé en dynamique des fluides computationnelle pour résoudre les équations de Navier – Stokes. L'algorithme suit les mêmes étapes que l'algorithme SIMPLE avec une petite variation dans la manipulation des équations d'impulsion, ce qui permet aux équations de correction de vitesse SIMPLEC d'omettre des termes moins significatifs que ceux omis dans SIMPLE. De plus, le code dynamique des fluides computationnel à volume fini est utilisé pour résoudre les équations gouvernantes et les faits du code sont complètement clarifiés dans les articles précédents.
La condition aux limites appliquée pour le modèle choisi est également affichée sur la Fig. 1. La vitesse d'entrée du ferrofluide est équivalente au nombre de Reynolds = 80, 100 et 120. La vitesse du courant d'air est équivalente au Re = 1500. Les propriétés du ferrofluide , l'air et le gaz sont présentés dans le tableau 1. Des nanoparticules de Fe304 à une concentration de 4% sont mélangées avec un fluide de base pour la production du ferrofluide.
La comparaison des résultats obtenus avec le travail expérimental est connue sous le nom de validation et constitue une étape importante dans l'étude informatique et les simulations. L'analyse du transfert de chaleur de l'eau pure (Re = 1620) dans un seul tube à flux de chaleur constant est effectuée et présentée à la Fig. 5a. Notre comparaison indique que nos résultats concordent bien avec ceux de Kim et al.41. La comparaison du modèle sélectionné en présence de nanoparticules de TiO2 (24%) est également effectuée avec les données expérimentales de He et al.42 (Fig. 5b). On constate que l'écart de nos résultats avec l'étude expérimentale est inférieur à 7% et il est en bon accord.
Validation1.
La comparaison de la ligne de courant nanofluide sans champ magnétique pour les modèles sélectionnés est présentée sur la figure 6. Les circulations sont produites en présence de la cavité à l'intérieur du domaine. La taille de la circulation est prononcée dans le modèle à paroi sinusoïdale. La formation de ces circulations entraîne des séparations qui augmentent le transfert de chaleur entre la paroi et le flux de nanofluide.
Comparaison de rationaliser.
L'influence du champ magnétique non uniforme sur la structure de la ligne de courant du nanofluide est démontrée sur la figure 7. Comme on le voit sur la figure, la circulation est divisée en deux sous-circulations qui augmenteraient le transfert de chaleur. L'influence de l'intensité du champ magnétique sur la variation de la température à l'intérieur du tube lisse est illustrée à la Fig. 8. Dans ce modèle, le nombre de Reynolds du flux de nanofluide et de l'air est de 80 et 1500, respectivement. On constate que l'augmentation de l'intensité magnétique améliore la couche limite thermique au centre du tube. Par ailleurs, l'impact de la ligne de courant est plus prononcé sur la variation de température sur la section du tube.
Le flux d'écoulement dans la section médiane du tube en présence du champ magnétique.
Contour de température non dimensionnelle dans la section médiane du tube (a) Mn = 0, (b) \(Mn=1.088\times {10}^{6}\), (c) \(Mn=2.22\times {10}^{6}\), (d) \(Mn=3,47\fois {10}^{6}\).
La comparaison du nombre de Nusselt le long des géométries sélectionnées sous les effets d'une force magnétique non uniforme avec différentes intensités est affichée à la Fig. 9. On observe que la variation du transfert de chaleur est directement proportionnelle à la forme et à la taille de la circulation dans ces caries. De plus, l'intensité du champ magnétique améliore le transfert de chaleur à l'intérieur du tube. La comparaison de la valeur maximale et minimale du nombre de Nusselt montre que les formes sinusoïdales et carrées ont la fluctuation la plus élevée dans le transfert de chaleur. On observe également que l'application d'un champ magnétique avec Mn = 3,47e6 augmente le transfert de chaleur local maximal jusqu'à 30 %.
Distribution du nombre de Nusselt le long d'un tube (a) simple, (b) sinusoïdal, (c) triangulaire, (d) carré en présence de différentes intensités magnétiques.
L'influence du nombre de Reynolds d'entrée sur le nombre de Nusselt local est tracée à la Fig. 10. Les résultats obtenus montrent que le taux de transfert de chaleur est réduit avec des cycles périodiques le long du tube. La valeur maximale de transfert de chaleur se produit dans la section avec la zone inférieure tandis que la valeur minimale est remarquée dans la zone de section supérieure. En fait, cela est principalement dû à la vitesse plus élevée du nanofluide dans la section avec une surface plus faible. Les impacts de la vitesse d'entrée sont perceptibles dans le nombre de Nusselt maximal. Pendant ce temps, dans le nombre de Reynolds élevé, l'emplacement de la séparation initiale se déplace vers l'amont.
Distribution du nombre de Nusselt le long d'un tube (a) simple, (b) sinusoïdal, (c) triangulaire, (d) carré en présence de différentes vitesses d'entrée.
L'influence du champ magnétique sur la distribution de la vitesse dans la section médiane du tube est démontrée à la Fig. 11 pour Ren = 80 et Rei = 1500. Le contour obtenu indique que la distribution de la vitesse devient plus uniforme et que la vitesse du nanofluide près de la paroi augmente lorsque l'intensité du champ magnétique champ est élevé. En outre, la valeur de vitesse maximale au centre du tube est diminuée à haute intensité magnétique.
Contour de vitesse dans la section médiane du tube (a) Mn = 0, (b) \(Mn=1,088\times {10}^{6}\), (c) \(Mn=2,22\times {10} ^{6}\), (d) \(Mn=3,47\fois {10}^{6}\).
La variation de température du flux de nanofluide pour différentes intensités magnétiques et formes de tube est illustrée à la Fig. 12. La variation de température indique que l'impact principal du champ magnétique est sur la température près du centre du tube. De plus, la valeur de la température est considérablement augmentée en remplaçant le tube lisse par un tube déformé (tubes carrés, sinusoïdaux et triangulaires). La variation du nombre de Nusselt le long du tube pour différentes géométries sans champ magnétique (Fig. 13) confirme également ce résultat.
Distribution radiale de la température (a) simple, (b) sinusoïdale, (c) triangulaire, (d) tube carré en présence de différents champs magnétiques.
Comparaison du nombre de Nusselt le long du tube sans champ magnétique.
Les performances de transfert de chaleur des géométries sélectionnées sont comparées à la Fig. 14. La variation du nombre de Nusselt moyen pour ces configurations indique que le tube triangulaire est plus efficace que les autres configurations. Le nombre moyen de Nusselt de ce modèle est supérieur de 15 % à celui du tube lisse.
Évaluation du nombre moyen de Nusselt pour différents types de parois de tubes.
Dans le présent travail, l'influence du profil du tube sur les performances de transfert de chaleur du flux de nanofluide à l'intérieur du tube interne avec l'existence d'un champ magnétique non uniforme est entièrement étudiée. Cette recherche a tenté de présenter le mécanisme principal du transfert de chaleur par l'analyse de la structure de l'écoulement et de la distribution de la couche limite à l'intérieur du tube. Pour la simulation de l'écoulement du nanofluide, une technique de calcul est utilisée en résolvant les équations RANS avec un terme source supplémentaire associé au champ magnétique du fil. En raison de la non-uniformité du champ magnétique, l'ajout du terme source se fait à la fois dans les directions x et y. Les effets de l'intensité magnétique et de la vitesse d'entrée sur le nombre de Nusselt moyen et local sont entièrement étudiés. Trois formes de paroi de tube (sinusoïdale, carrée et triangulaire) sont étudiées dans ce travail. Notre enquête montre que la production de la circulation à l'intérieur de la cavité du tube joue un rôle clé sur le transfert de chaleur local, la comparaison de la forme du tube indique que l'efficacité thermique du tube de forme triangulaire est supérieure à celle des autres configurations et sa performance est de 15 % de plus que le tube lisse.
Toutes les données générées ou analysées au cours de cette étude sont incluses dans cet article publié.
Manh, TD, Bahramkhoo, M., BarzegarGerdroodbary, M., Nam, ND & Tlili, I. Enquête sur le flux de nanomatériaux à travers des plaques non parallèles. J. Anal thermique. Calorimétrie 143, 1–9 (2020).
Google Scholar
Mokhtari, M., Hariri, S., BarzegarGerdroodbary, M. & Yeganeh, R. Effet du champ magnétique non uniforme sur le transfert de chaleur du flux de ferrofluide tourbillonnant à l'intérieur du tube avec des bandes torsadées. Chim. Ing. Processus. Processus Intensif. 117, 70–79 (2017).
Article CAS Google Scholar
Li, Y. et al. Simulation DSMC tridimensionnelle de la force thermique de Knudsen dans un micro-actionneur à gaz pour l'analyse de masse d'un mélange gazeux. Mesure 160, 107848 (2020).
Article Google Scholar
Gerdroodbary et al. L'influence du champ magnétique non uniforme sur l'intensification du transfert de chaleur du ferrofluide à l'intérieur d'une jonction en T. Chim. Ing. Processus. Processus Intensif. 123, 58–66 (2018).
Article Google Scholar
Liu, X. et al. Simulation numérique du mélange d'hydrogène en aval de la contrefiche de lobe à un écoulement supersonique. Int. J. Hydrogen Energy 45(46), 25438–25451. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2020.06.130 (2020).
Article CAS Google Scholar
Sheikholeslami, M., BarzegarGerdroodbary, M., Moradi, R., Shafee, A. & Li, Z. Application du réseau de neurones pour l'estimation du traitement de transfert de chaleur du nanofluide Al2O3-H2O à travers un canal. Calcul. Méthodes Appl. Méca. Ing. 344, 1–12 (2019).
Annonces d'article Google Scholar
Sheikholeslami, M., Farshad, SA, Shafee, A. & Babazadeh, H. Performance d'un capteur solaire avec turbulateur impliquant un régime turbulent de nanomatériaux. Renouveler. Énergie 163(1222), 1237 (2020).
Google Scholar
Sheikholeslami, M., Jafaryar, M., BarzegarGerdroodbary, M. & Alavi, AH Influence du nouveau turbulateur sur l'efficacité du système de capteur solaire. Environ. Technol. Innov. 26, 102383 (2022).
Article CAS Google Scholar
Hassanvand, A., Moghaddam, MS, BarzegarGerdroodbary, M. & Amini, Y. Étude analytique du transfert de chaleur et de masse dans un écoulement instationnaire axisymétrique par la méthode ADM. J. Comput. Appl. Rés. Méca. Ing. (JCARME) 11, 151–163 (2019).
Google Scholar
Hariri, S., Mokhtari, M., BarzegarGerdroodbary, M. & Fallah, K. Enquête numérique sur le transfert de chaleur d'un ferrofluide à l'intérieur d'un tube en présence d'un champ magnétique non uniforme. EUR. Phys. J. Plus 132(2), 1–14 (2017).
Article CAS Google Scholar
Sheikholeslami, M., Farshad, SA, BarzegarGerdroodbary, M. & Alavi, AH Impact de nouvelles bandes torsadées multiples sur le traitement de l'échangeur de chaleur solaire. EUR. Phys. J. Plus 137(1), 86 (2022).
Article CAS Google Scholar
Sheikholeslami, M., BarzegarGerdroodbary, M., Shafee, A. & Tlili, I. Dispersion de nanoparticules hybrides dans l'eau à l'intérieur d'un réservoir ondulé poreux impliquant une force magnétique. J. Anal thermique. Calorimétrie 141(5), 1993–1999 (2020).
Article CAS Google Scholar
Manh, TD et al. Simulation informatique de la force magnétique variable sur les caractéristiques thermiques d'un écoulement étagé orienté vers l'arrière. J. Anal thermique. Calorimétrie 144, 1–12 (2020).
Google Scholar
Tlili, I., Moradi, R. & BarzegarGerdroodbary, M. Processus de refroidissement par compression de nanofluide transitoire utilisant des nanoparticules d'oxyde d'aluminium. Int. J.Mod. Phys. C 30(11), 1950078 (2019).
Article ADS CAS Google Scholar
Sheikholeslami, M. et al. Modification du turbulateur hélicoïdal pour augmenter le comportement de transfert de chaleur du nanomatériau via une approche numérique. Appl. Thermie. Ing. 2020, 115935 (2020).
Google Scholar
BarzegarGerdroodbary, M. Application du réseau neuronal sur l'amélioration du transfert de chaleur du nanofluide magnétohydrodynamique. Transfert de chaleur Rés asiatique. 49(1), 197-212 (2020).
Article Google Scholar
Nguyen, TK et al. Influence de diverses formes de nanomatériau CuO sur la convection forcée de nanofluides dans un canal sinusoïdal avec obstacles. Chim. Ing. Rés. Dés. 146(2019), 478–485 (2019).
Article CAS Google Scholar
Sheikholeslami, M., Farshad, SA, Shafee, A. & Babazadeh, H. Influence de la nano poudre Al2O3 sur les performances du capteur solaire compte tenu de l'écoulement turbulent. Adv. Technologie Poudre. 2020(31), 9 (2020).
Google Scholar
Sheikholeslami, M., BarzegarGerdroodbary, M., Moradi, R., Shafee, A. & Li, Z. Méthode mésoscopique numérique pour le transport de nanofluide à base de H2O à travers un canal poreux en tenant compte des forces de Lorentz. Int. J.Mod. Phys. C 30(2019), 1950007 (2019).
Article ADS CAS Google Scholar
Buschow, Manuel KHJ des matériaux magnétiques (Elsevier, 2003).
Google Scholar
Pak, BC & Cho, YI Étude hydrodynamique et de transfert de chaleur d'un fluide dispersé avec une particule d'oxyde métallique submicronique. Exp. Transfert de chaleur 11(2), 151–170 (1998).
Article ADS CAS Google Scholar
Sadeghi, A., Amini, Y., Saidi, MH et Chakraborty, S. Modélisation numérique de la cinétique de réaction de surface dans des dispositifs microfluidiques à commande électrocinétique. Anal. Chim. Acta 838, 64–75 (2014).
Article CAS Google Scholar
Sadeghi, A., Amini, Y., Saidi, MH & Yavari, H. Effets de la rhéologie dépendant du taux de cisaillement sur le transport de masse et les réactions de surface dans les dispositifs biomicrofluidiques. AIChE J. 61(6), 1912-1924 (2015).
Article CAS Google Scholar
Huang, K., Su, B., Li, T., Ke, H. & LinWang, MQ Simulation numérique du comportement de mélange des fluides chauds et froids dans la jonction en T rectangulaire avec/sans roue. Appl. Thermie. Ing. 204, 117942. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2021.117942 (2022).
Article Google Scholar
Guo, Z., Tian, X., Wu, Z., Yang, J. & Wang, Q. Transfert de chaleur d'un écoulement granulaire autour d'un banc de tubes alignés dans un lit mobile : étude expérimentale et prédiction théorique par modèle de résistance thermique. Conversations d'énergie. Géré. 257, 115435. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2022.115435 (2022).
Article Google Scholar
Cui, W. et al. Analyse du transfert de chaleur d'un matériau à changement de phase composé d'une structure hybride mousse-ailette métallique dans un conteneur incliné par simulation numérique et réseau de neurones artificiels. Energy Rep. 8, 10203–10218. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.07.178 (2022).
Article Google Scholar
Qu, M., Liang, T., Hou, J., Liu, Z. & YangLiu, EX Étude en laboratoire et application sur le terrain de nanofeuilles de bisulfure de molybdène amphiphiles pour la récupération assistée du pétrole. J. Essence. Sci. Ing. 208, 109695. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109695 (2022).
Article CAS Google Scholar
Isanejad, M. & Fallah, K. Étude numérique de la rupture des gouttelettes dans un microcanal à jonction en T asymétrique avec différents rapports de section. Int. J.Mod. Phys. C 33(02), 2250023 (2022).
Article ADS MathSciNet CAS Google Scholar
Fallah, K. & Fattahi, E. Fractionnement de gouttelettes de différentes tailles à l'intérieur d'un microcanal à jonction en T symétrique à l'aide d'un champ électrique. Sci. Rep. 12(1), 1–12 (2022).
Article Google Scholar
Allahyari, S. et al. Étude des effets du diamètre moyen des nanoparticules sur la convection mixte laminaire d'un nanofluide à travers un tube incliné avec un flux de chaleur circonférentiellement non uniforme. J.Eng. Thermophys. 25(4), 563–575 (2016).
Article CAS Google Scholar
Fallah, K., Rahni, MT, Mohammadzadeh, A. & Najafi, M. Formation de gouttes dans un microcanal à jonction croisée, à l'aide de la méthode Boltzmann en treillis. Thermie. Sci. 22(2), 909–919 (2018).
Article Google Scholar
Sheidani, A., Salavatidezfouli, S. & Schito, P. Étude sur l'effet des gouttes de pluie sur le décrochage dynamique d'un profil NACA-0012. J. Braz. Soc. Méca. Sci. Ing. 44(5), 1–15 (2022).
Article Google Scholar
Bakhshaei, K., Maryamnegari, HM, Dezfouli, SS, Khoshnood, AM & Fathali, M. Simulation multi-physique d'un insecte aux ailes battantes. Proc. Inst. Méca. Ing. Partie G J. Aerosp. Ing. 235(10), 1318-1339 (2021).
Article Google Scholar
Ghazanfari, V., Imani, M., Shadman, MM, Zahakifa, F. & Amini, Y. Étude numérique sur les performances thermiques de l'échangeur de chaleur à coque et tube utilisant des tubes torsadés et des nanoparticules Al2O3. Programme. Nucl. Énergie 155, 104526 (2023).
Article CAS Google Scholar
Heydari, A., Alborzi, ZS, Amini, Y. & Hassanvand, A. Optimisation de la configuration d'un système hybride renouvelable comprenant un générateur de biogaz, un panneau photovoltaïque et une éolienne : optimisation des essaims de particules et algorithmes génétiques. Int. J.Mod. Phys. C 8, 1–18 (2022).
Google Scholar
Amini, Y. & Esfahany, MN Simulation CFD des garnissages structurés : une revue. Sep. Sci. Technol. 54(15), 2536-2554 (2019).
Article CAS Google Scholar
Amini, Y., BarzegarGerdroodbary, M., Pishvaie, MR, Moradi, R. & MahruzMonfared, S. Contrôle optimal des cristalliseurs de refroidissement par lots à l'aide d'un algorithme génétique. Goujon de cas. Thermie. Ing. 8, 300–310 (2016).
Article Google Scholar
Moradi, R., Monfared, SM, Amini, Y. & Dastbaz, A. Distillation membranaire améliorée sous vide pour l'élimination des traces de contaminants des métaux lourds de l'eau par des membranes hybrides PVDF/TiO2 électrofilées. Coréen J. Chem. Ing. 33(7), 2160–2168 (2016).
Article CAS Google Scholar
Amini, Y., Mokhtari, M., Haghshenasfard, M. & BarzegarGerdroodbary, M. Transfert de chaleur de jets tourbillonnants éjectés des buses avec des rubans torsadés utilisant la technique CFD. Goujon de cas. Thermie. Ing. 6, 104-115 (2015).
Article Google Scholar
Mokhtari, M. & Hariri, S. Intensification du taux de transfert de chaleur dans un canal rectangulaire équipé de broches, utilisant un champ magnétique non uniforme. J. Nanofluids 8(5), 1041–1050 (2019).
Article Google Scholar
Kim, D. et al. Caractéristiques de transfert thermique convectif des nanofluides dans des conditions d'écoulement laminaire et turbulent. Courant. Appl. Phys. 9, e119–e123 (2009).
Annonces d'article Google Scholar
He, Y., Men, Y., Zhao, Y., Huilin, Lu. & Ding, Y. Enquête numérique sur le transfert de chaleur par convection de nanofluides de TiO2 circulant dans un tube droit dans des conditions d'écoulement laminaire. J. Appl. Thermie. Ing. 29, 1965-1972 (2009).
Article CAS Google Scholar
Télécharger les références
Département de génie mécanique, branche de Bandar Anzali, Université islamique d'Azad, Bandar Anzali, Iran
Y. Azizi, M. Bahramkhoo & A. Kazemi
Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar
Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar
Vous pouvez également rechercher cet auteur dans PubMed Google Scholar
YA et MB ont écrit le texte principal du manuscrit et AK a préparé les figures. Tous les auteurs ont examiné le manuscrit.
Correspondance à M. Bahramkhoo.
Les auteurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.
Springer Nature reste neutre en ce qui concerne les revendications juridictionnelles dans les cartes publiées et les affiliations institutionnelles.
Libre accès Cet article est sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International, qui permet l'utilisation, le partage, l'adaptation, la distribution et la reproduction sur n'importe quel support ou format, à condition que vous accordiez le crédit approprié à l'auteur ou aux auteurs originaux et à la source, fournir un lien vers la licence Creative Commons et indiquer si des modifications ont été apportées. Les images ou tout autre matériel de tiers dans cet article sont inclus dans la licence Creative Commons de l'article, sauf indication contraire dans une ligne de crédit au matériel. Si le matériel n'est pas inclus dans la licence Creative Commons de l'article et que votre utilisation prévue n'est pas autorisée par la réglementation légale ou dépasse l'utilisation autorisée, vous devrez obtenir l'autorisation directement du détenteur des droits d'auteur. Pour voir une copie de cette licence, visitez http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
Réimpressions et autorisations
Azizi, Y., Bahramkhoo, M. & Kazemi, A. Influence du champ magnétique non uniforme sur les caractéristiques hydrodynamiques d'efficacité thermique du nanofluide dans un échangeur de chaleur à double tuyau. Sci Rep 13, 407 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-022-26285-w
Télécharger la citation
Reçu : 16 octobre 2022
Accepté : 13 décembre 2022
Publié: 09 janvier 2023
DOI : https://doi.org/10.1038/s41598-022-26285-w
Toute personne avec qui vous partagez le lien suivant pourra lire ce contenu :
Désolé, aucun lien partageable n'est actuellement disponible pour cet article.
Fourni par l'initiative de partage de contenu Springer Nature SharedIt
En soumettant un commentaire, vous acceptez de respecter nos conditions d'utilisation et nos directives communautaires. Si vous trouvez quelque chose d'abusif ou qui ne respecte pas nos conditions ou directives, veuillez le signaler comme inapproprié.